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安徽大學陳傑及黃誌祥教授團隊主導的“大規模多類SAR目標檢測數據集-1.0”正式發布
為推動合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)目標識別等前沿技術發展，電子信息工程學院陳傑及黃誌祥教授團隊聯合中國電子科技集團公司第三十八研究所對地觀測研發中心鄔伯才研究員團隊、天地信息網絡研究院（安徽）有限公司盛磊研究員團隊共同發布一套大規模多類SAR目標檢測數據集-1.0（簡稱為：MSAR-1.0）。該數據集已在《雷達學報》正式發布，鏈接為https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=MSAR。
SAR作為一種主動式微波傳感器，能夠實現對靜止時敏目標全天時、全天候、大範圍的實時遠距離監測，在軍事國防和國民經濟等領域具有獨特的應用價值。SAR圖像目標識別是實現 SAR圖像智能解譯的關鍵技術，旨在從複雜場景中有效獲取並識別感興趣的目標。
MSAR-1.0數據集是以海絲一號衛星和高分三號衛星數據為基礎構建，海絲一號衛星是中國首顆商業SAR衛星，由載荷總體中國電子科技集團公司第三十八研究所和平台總體長沙天儀空間科技研究院有限公司（天儀研究院）聯合研製。
MSAR-1.0數據集共包括28449張檢測切片，極化方式包括HH、HV、VH和VV。該數據集場景包括機場、港口、近岸、島嶼、遠海、城區等；類型包括飛機、油罐、橋梁和船隻四類目標，由1851架橋梁，39858條船隻，12319個油罐和6368架飛機組成。圖1是MSAR-1.0數據集的部分切片樣例。MSAR-1.0數據集符合Yolo係列、PolarMask、SSD和Faster-RCNN等主流檢測網絡的格式要求。
圖1. MSAR-1.0數據集樣例. (a)和(b)是油罐；(c)和(d)是船隻；(e)和(f)是橋梁；(g)和(h)是飛機。
本數據集引用格式：
[1]陳傑, 黃誌祥, 夏潤繁，鄔伯才，盛磊，孫龍. 大規模多類SAR目標檢測數據集-1.0[OL]. 雷達學報, 2022. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=MSAR.
Jie Chen, Zhixiang Huang, Runfan Xia, Bocai Wu, Lei Sheng, Long Sun, and Baidong Yao. Large-scale multi-class SAR image target detection dataset-1.0[OL]. Journal of Radars, 2022. https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=MSAR.
[2]Xia, R.; Chen, J.; Huang, Z.; Wan, H.; Wu, B.; Sun, L.; Yao, B.; Xiang, H.; Xing, M. CRTransSar: A Visual Transformer Based on Contextual Joint Representation Learning for SAR Ship Detection. Remote Sensing. 2022, 14, 1488.
（來源：安徽大學）
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