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合肥工業大學師生斬獲INFORMS國際競賽獎項
10月16日，合肥工業大學汽車與交通工程學院龍建成課題組的五位師生在2022年美國運籌學和管理學研究協會年會（2022 INFORMS Annual Meeting）鐵路應用分部（Railway Applications Section，RAS）鐵路優化專題競賽（Problem Solving Competition，PSC）中斬獲第三名，並受邀在INFORMS RAS分會上對問題求解方案作相關報告，這是合肥工業大學首次在INFORMS RAS PSC中獲獎。
The Institute for Operations Research and the Management Sciences（INFORMS）是世界範圍內運籌學和管理科學領域規模最大、最具影響力的學術組織，INFORMS RAS是其直屬分部。每年舉辦的鐵路優化專題競賽旨在提供一個解決軌道交通領域大規模複雜決策問題的平台，推動運籌學和管理科學技術在軌道交通中的應用，以提升軌道交通行業的管理水平和運作效率。今年的競賽主題聚焦城市軌道交通係統的實時交通管理。賽題以英國倫敦新伊麗莎白線（new Elizabeth line）為應用場景，該線日營運車次數量達1100餘次，配備動車組數量76列，要求參賽隊伍提出能實時調整列車時刻表及列車周轉計劃的運籌優化技術與方法，以應對延遲發車、區間降速及站內突發狀況等不同類型的幹擾情境，並盡可能保證線路的服務水平，減少經濟損失。
合肥工業大學碩士研究生許震山、於雨田、盛明安、劉子傑在帶隊老師徐小明副教授及龍建成教授的指導下，曆經3個月攻關開發了基於時空網絡的軌道交通實時管理方法，該方法融合了基於拉格朗日鬆弛技術列車時刻表調整啟發式算法和基於時序衝突疏解的動車組周轉計劃調整算法。結果顯示，團隊提出的軌道交通實時管理方法能在3—6分鍾內給出應對賽題中不同幹擾情境的調整方案。基於該研究成果，團隊向INFORMS RAS提交了題為“A Time-Space Network-Based Real-Time Traffic Management Approach for an Urban Rail Transit System”的研究報告和賽題解決方案。算法的求解效率和解的質量獲得了由美國Oliver Wyman和Wikalytics, LLC公司、意大利Trenolab公司和德國德累斯頓工業大學等業界和學界專家組成的評審委員會的認可。最終，合肥工業大學、中國華為和德國達姆施塔特工業大學（TU Darmstadt）從全球33支來自世界著名高校、企業及研究院所的參賽隊伍中脫穎而出進入決賽，並受邀在2022 INFORMS Annual Meeting RAS公開彙報研究成果。
許震山同學進行RAS線上彙報
INFORMS RAS獎牌
競賽中，合肥工業大學參賽師生秉承“工業報國”的誌向，追求卓越，勇攀高峰，為學校爭得了國際權威獎項。本次參賽活動得到了國家自然科學基金、安徽省“六卓越一拔尖”等項目的資助。
（丁建勳/文 徐小明/圖 張金偉/審核） （來源：合肥工業大學官網）
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