11月18日至19日,由信息技術新工科產學研聯盟指導,華為技術有限公司、安徽醫科大學主辦,合肥市大數據資產運營有限公司協辦,合肥昇騰人工智能生態創新中心承辦的2023人工智能師資培訓 昇騰AI全國行•合肥站在安徽醫科大學東校區成功舉辦,旨在提升高校教師AI技術能力,建設高校昇騰人工智能人才生態。
此次活動彙聚了安徽省二十餘所高校的老師,共同學習昇騰AI基礎軟硬件技術知識,了解了合肥市人工智能計算中心概況以及安徽省內通用人工智能產業發展最新政策,共同探索校企合作下的學科建設和人才培養模式,為安徽省人工智能產業生態貢獻力量。
持續加強高校間交流 完善AI人才生態體係
安徽醫科大學生物醫學工程學院執行院長錢海生在致辭中首先對參訓師生表示歡迎,高校作為人才培養的搖籃,肩負著培養具備創新精神和實踐能力的人工智能人才的重任。希望通過此次活動進一步加深學院教師對人工智能技術的了解,助推各高校人工智能師資水平的整體提升,促進校企合作,攜手共同探索產教融合新模式。
合肥昇騰人工智能生態創新中心CTO王抒偉表示,華為始終堅持“硬件開放、軟件開源、使能夥伴、發展人才”的生態策略,以“智能基座”產教融合協同育人項目與昇騰人工智能人才發展加速計劃兩驅並進,持續加強與各大高校間的交流合作,不斷完善AI人才生態體係,為安徽省人工智能產業建設貢獻人才與科研力量。
安徽醫科大學作為主辦方之一,安徽醫科大學生物醫學工程學院副院長楊飛宣布本次培訓正式開始,並表示學院也在積極探索人工智能與大數據技術在臨床醫療領域的研究和應用。希望通過本次培訓活動,讓教師們進一步加深對人工智能技術的了解,幫助到更多高校開展人工智能教育。
安徽省人工智能政策推介 助力通用人工智能產業
為搶抓通用人工智能發展戰略機遇,加速賦能千行百業,推動安徽省率先進入通用人工智能時代。安徽省印發《安徽省通用人工智能創新發展三年行動計劃(2023—2025年)》和《關於打造通用人工智能產業創新和應用高地的若幹政策》,安徽省科技廳人工智能專班工作組成員李衛龍也在本次培訓中對相關政策作了分享解讀。
專業實踐與理論相結合 賦能高校人工智能教學
本次師資培訓涵蓋了理論教學、實操教學兩部分,在理論教學部分,華為昇騰AI產品解決方案工程師馮武強為參培教師介紹了人工智能課程套件,該套件是華為和教育部合作,基於華為豐富的人工智能項目實踐經驗,彙集昇騰AI技術和前沿科技技術,融合實驗環境,為高校提供的一站式、多領域的實驗案例集,輔助人工智能專業教學。
在實操教學部分,華為昇騰AI產品解決方案工程師馮武強現場展示並講解了基於本地環境的昇思MindSpore的手寫體數字識別實踐、基於雲平台的昇思MindSpore的手寫體數字識別實踐等教學課程,帶領參培老師掌握AI模型的通用開發流程。
華為昇騰人工智能培訓講師郭曉宇帶來了昇騰人工智能實訓平台實操教學,通過基於昇思MindSpore的文本生成實踐和基於Atlas 200 DK的黑白圖像上色應用演示,進行了幹貨滿滿的教學實驗演示。
合肥人工智能計算中心 賦能AI產業發展
數字時代的算力是人工智能的新引擎。合肥人工智能計算中心已成功申報國家新一代人工智能公共算力開放創新平台(籌),作為一體化城市人工智能新型基礎設施,人工智能計算中心承載著“一中心四平台”的產業模式創新,旨在讓AI算力像水和電一樣成為城市公共基礎資源,為數字經濟發展提供新動能。目前100PFlops人工智能訓練算力也已正式開展前期適配工作,對接用戶三十餘家,助力中國科學技術大學、合工大等科研用戶發表科研論文、孵化創新解決方案;支持科大訊飛、開源中國、數據空間研究院等企業用戶,孵化優化大模型;定期舉辦昇騰開發者大賽、創享日分享、師資培訓等相關活動,進一步賦能人才培養和營造生態發展。
本次“2023人工智能師資培訓——昇騰AI全國行·合肥站”的成功舉辦,進一步推進人工智能技術在安徽高校教育教學課程中的普及和應用,幫助高校利用華為昇騰資源和平台,開展人工智能學科專業建設和人才培養,對產教創新與融合發展具有重要意義。未來,華為將持續與高校同行,積極參與人工智能行業發展建設,使能產業升級,加快產教融合人才培養創新模式,以創新之力助力安徽省計算產業發展。
提示:該內容轉載自其它媒體,本網發布目的在於傳遞更多信息,並不代表本網讚同其觀點和對其真實性負責,該內容僅供讀者參考。
① 凡本站注明“稿件來源:beplay2网页登录”的所有文字、圖片和音視頻稿件,版權均屬本網所有,任何媒體、網站或個人未經本網協議授權不得轉載、鏈接、轉貼或以其他方式複製發表。已經本站協議授權的媒體、網站,在下載使用時必須注明“稿件來源:beplay2网页登录”,違者本站將依法追究責任。
② 本站注明稿件來源為其他媒體的文/圖等稿件均為轉載稿,本站轉載出於非商業性的教育和科研之目的,並不意味著讚同其觀點或證實其內容的真實性。如轉載稿涉及版權等問題,請作者在兩周內速來電或來函聯係。