1月31日，在“廣州實驗室科技助力基層疫情防控萬裏行”啟動活動上，廣州實驗室主任、中國工程院院士鍾南山現場解答多個公眾關注的疫情防控問題。其中蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心研發的“全球新冠疫情預測係統”，再次獲得鍾南山院士“點讚”。

　　鍾南山表示，天氣冷是病毒生長傳播的一個非常好的機會。吉林、河北的患病人數遠遠超過2020年6月發生在北京新發地的疫情，現在看來疫情擴散形勢比較嚴峻，原因之一是冬天天氣冷，有利於病毒生存和傳播。

　　鍾南山說，蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心研發的全球新冠疫情預測模型是相當可靠的。根據這一模型預測，在政府的強力幹預下，吉林、河北、黑龍江的疫情將在2月上旬基本控製。假如沒有采取嚴格的防控措施，黑龍江2月底將有13萬人感染，河北2月底將有12萬人感染。

　　2020年5月25日，蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心正式對外發布《全球COVID-19疫情預測係統》(發布網址：http://covid-19.lzu.edu.cn/)。該係統是世界上第一個全球疫情預測係統。

　　團隊的前期研究表明，環境溫度和大氣中NO2含量是預測新冠肺炎疫情發展的兩個重要指標。預測係統將統計—動力氣候預測的先進技術與改良的SIR流行病模型相結合，實時引入全球最新的疫情數據，並綜合考慮當地的溫度、濕度等氣象條件以及疫情防控措施等關鍵因素對病毒傳播的影響，針對有疫情數據的190多個國家逐個建模，通過真實流行病數據反複進行最優參數化反演得到，可用來預測未來每日、每月、兩個季度及突發疫情新增確診病例。

係統預測2021年2月2日全球新冠肺炎新增人數

　　係統第二版使用了更複雜的 SEIR 模型，同時考慮社區解封時間及市民自我隔離對疫情發展的影響，並利用 EEMD-ARMA 方法對預測結果進行修正，以得到更優的預測效果。

　　據了解，該係統對 2020 年 6 月北京新發地突發疫情的預測結果表明，自6月11日開始的北京小規模疫情暴發實際新增335人，預測新增310人。由於北京在第一時間內采取了嚴格的管控措施，迅速減小了感染率，避免了疫情的大規模暴發。除了6月24日開始的小高峰，疫情發展趨勢與預測較為一致，顯示了係統較好的預測能力，能夠為研判疫情態勢、采取有效防控手段提供一定的科學依據。

2020年6月該係統對於北京疫情的預測曲線圖