新學期，貧困新生入學後無需專門填寫資助表格，學校便可分析出他們是否需要資助，並智能匹配可提供的資助種類。電子科技大學開學前夕，已經利用大數據係統為1400餘名貧困新生進行“數據畫像”，並分別量身定製出個性化的資助方案。

　　2017年新學期開學，電子科技大學2017級新生獲取電子錄取通知書時，即可訪問學校資助中心的“智助係統”，完成個人信息填報、在線照片上傳等環節。通過智助係統，學校提前便可以采集到約40類新生數據，包括學號、專業、宿舍、生源地、高考成績、是否單親、是否殘疾、是否五保戶、是否辦理生源地貸款等。

　　“在獲取數據後，係統會運用大數據進行深入挖掘，分析新生的家庭經濟情況、生源地經濟情況、家庭組成情況，並對他們的貧困狀態進行提前評估。”電子科技大學學工部部長於樂說，係統將針對每位新生的“數據畫像”，生成相應的貧困指數，從而匹配對應的特別困難、困難、一般困難和不困難等貧困等級。

　　在對貧困狀態進行精準評估後，係統還可以全麵刻畫貧困新生的群體畫像，從而形成貧困學生特征集，將貧困學生劃分為低保家庭、貧困地區、家庭負債、意外事故、單親家庭等10大類。

　　“接下來就是智能匹配。由於不同的貧困學生有不同的貧困原因，所需也不盡相同。係統會根據新生的困難程度、應急程度等劃分資助優先級，並根據其貧困狀態智能匹配個性化的資助方案。”於樂說。

　　陳星（化名）是電子科技大學軟件工程專業的一名2017級新生，在來學校報到前，他就收到了學校的新生路費、生活補助資助。原來家住山西省忻州市偏遠山區的陳星，靠父母微薄的務農收入，還要供養患有腦血栓的爺爺，靠著政府的低保收入度日，係統在了解到他的情況後，便智能生成了相匹配的資助方案，其中就包括路費補助這一項。

　　於樂說，學校在資助方麵共有143項資助項目，包括保障性資助和發展性資助兩大類。此次新生報到大數據智能匹配的資助方案主要以保障性資助為主。

　　“保障性資助涵蓋助學金、助學貸款、特困補助、臨時困難補助等97項，這是給予學生的基礎物質性保障，保證每一個學生的學業不受家庭經濟條件的影響。”他說，針對偏遠山區的學生，係統進行特征識別後，智能推送給他們新生路費和生活補助的資助方案；針對需要助學貸款的新生，學校也會提前推送信息提示所需材料、辦理流程等，並為他們開通綠色通道。（通訊員 何橋 記者 盛利）