8月15日，由beplay2網頁登錄主辦的“2024年全國高校媒體融合與輿情處置交流大會”在貴陽成功舉行。本次大會以“新時代 新擔當”為主題，旨在提高高校宣傳工作人員的業務素養，加強高校宣傳工作中對新技術的運用能力，分享和交流人工智能技術在高校宣傳實踐中的最新應用與成果，以及輿情處置經驗。全國高校分管宣傳工作的領導老師及教育界、新聞界專家學者齊聚一堂，共同分析人工智能時代高校宣傳新形勢、新作為，探討高校宣傳思想文化工作高質量發展新路徑，為推動高校宣傳高質量發展提供強勁動能。

　　會上，中國傳媒大學新聞學院教授、博士，中國新聞史學會網絡傳播史專業委員會副會長，人民網輿情數據中心特聘專家詹新惠作了《人工智能在新聞傳播中的運用及內容風險》的主題報告。她表示，隨著大數據、雲計算、移動互聯網等前沿信息技術與機器人技術的深度融合加速，特別是3D打印與人工智能技術的迅猛崛起，部分AI機器人已展現出顯著的自主思維與學習能力，為新聞傳播領域帶來了前所未有的變革。

　　報告中，詹新惠特別強調了AI在本屆巴黎奧運賽事報道中的創新應用。她提到，3D全息視頻技術讓全球觀眾仿佛置身於比賽現場，體驗前所未有的沉浸式觀感；AI智能係統則能即時生成個性化精彩瞬間集錦，滿足觀眾多樣化的觀看需求。此外，通過AI平台對運動數據的全麵分析，即便是乒乓球的轉速與旋轉方向也變得直觀可視，極大地豐富了賽事的觀賞性與互動性。

　　在人工智能賦能新聞傳播方麵，詹新惠介紹，AI可以快速處理大量數據，幫助記者鎖定重要新聞線索，並自動生成新聞報道，通過虛擬主播進行賽事報道和分析。還可以將生產的內容進行精準分發，為用戶提供定製化、個性化的信息，提高新聞內容的觸達率。智能對話和反饋收集功能幫助新聞工作者更好地理解用戶需求，以及監控社會輿情和突發事件，快速響應並分析數據，幫助媒體機構分析內容傳播效果、優化內容策略。

　　詹新惠表示，人工智能在為宣傳工作提質增效的同時，也存在信息錯誤、信息虛假、認知偏向、版權糾紛以及倫理道德風險。她強調，人工智能的相關法規已建立，AI深度合成可能導致公眾混淆或者誤認，製作者應當在生成或者編輯的信息內容的合理位置、區域進行顯著標識，向公眾提示深度合成情況。