近日，華中科技大學學術委員會主辦的“2020年度華中科技大學重大學術進展”評選活動成果揭曉。該活動自2019年6月啟動，參評對象為2019年1月1日至2020年6月30日，由華中科技大學教師為主要研究者正式發表、出版或鑒定的成果。成果通過各院係學術委員會或校學術委員會委員兩種渠道推薦，先後經過校學術委員會各學科分委員會會議初評、校學術委員會全體委員通訊評議遴選、校學術委員會主任會議提名、校學術委員會全體會議投票產生了最終9項入選成果。

　　年度重大學術進展入選成果代表了華中科技大學相關研究的最高水平。其成果應對相應學科或教育教學起到引領、推動作用，或產生了重大社會影響，並在評選年度取得了實質性突破。

　　2020年度華中科技大學重大學術進展簡介

　　公共衛生幹預措施對新冠疫情暴發的趨勢影響和特征分析

　　主要完成人：鄔堂春、王超龍、魏晟、潘安

　　麵對新冠疫情，學院積極建言獻策，領銜評價武漢新冠肺炎的防控效果和研判疫情趨勢，回答聯防聯控、醫療衛生學科協同作戰的偉大貢獻，向全球彰顯了武漢抗擊新冠疫情的中國經驗和智慧。創新病毒傳播動力學模型，揭示武漢抗疫的偉大成就和病毒兩大特征：高隱蔽性和高傳染性，並提出加強疫情監控對防止死灰複燃的重要性，對中國乃至世界有效地製定預防政策和方案具有重要指導意義，論文發表在JAMA和Nature。

　　研究揭示了新冠病毒高傳染性和高隱蔽性的兩大特征，展示了武漢市采取的一係列不斷完善的公共衛生幹預措施對於遏製疫情蔓延的巨大效果。

　　疑難重症心血管疾病超聲精準診斷方法及臨床應用

　　主要完成人：謝明星、張麗、王新房

　　疑難心血管病診斷困難，病情危重，進展迅速，死亡率高。其早期診斷與及時幹預，一直是全球心血管疾病防控中的重大課題。團隊針對不同類別疑難病種與病例，提出了超聲準確診斷方法與分型診斷流程，建立了心房、心室功能早期改變的多參數評估方法，顯著提高了心血管超聲對疑難心血管病病理結構評估和功能評價的準確性。

　　罕見主動脈竇瘤破入左室流出道。經胸聯合經食道超聲顯示主動脈瓣環附近囊性病變（白色箭頭）、形變和動度、起源等診斷主動脈竇瘤，通過瘤體脫入左室、瓣環和竇壁分離等個性特征確定其亞型，並被手術證實。

　　新型冠狀病毒肺炎的影像學檢查診斷與防控的研究

　　主要完成人：鄭傳勝、楊帆、史河水

　　目前新型冠狀病毒肺炎的防控重點在於防，即疾病的早期篩查及隔離。一方麵放射影像診斷（尤其是CT成像）與評估是新冠肺炎疾病進展檢測的重要手段，另一方麵，感染防控是預防院內感染的重要組成部分。團隊在高效有序完成大量新冠肺炎病人影像檢查的同時，與電信學院人工智能團隊合作，在智能化影像診斷、定量評估與影像檢查感控方麵取得多項開創性成果，在新冠肺炎精準影像診斷體係建立、助力科技抗疫、服務健康中國中發揮重大作用。

　　協和醫院放射科“戰疫”之路

　　神經遞質受體的感知與激活機製

　　主要完成人：劉劍峰、龔健科

　　生命感知是最基本的生物學過程,神經遞質受體在感受與傳遞信號中起著重要的作用。團隊發現了興奮性神經遞質穀氨酸的離子通道受體具有感知寒冷的新功能，抑製性神經遞質γ-氨基丁酸的代謝型受體多聚體信號傳遞新機製，並解析了其冷凍電鏡結構。

神經遞質受體的感知新功能與激活新機製

　　高精度寬光譜穆勒矩陣橢偏儀研製與納米測量應用

　　主要完成人：劉世元、陳修國、張傳維

　　研製出我國第一台高精度寬光譜穆勒矩陣橢偏儀，測量重複性優於0.002 nm，為目前國際最高水平。研究成果已實現成果轉化和產業化，並獲批量銷售，打破了長期以來國外企業對我國高端橢偏儀市場的技術壟斷。以團隊成果為基礎開發的測量設備，已批量進入長江存儲產線，為目前IC製造前道工藝中納米結構三維形貌在線測量唯一國產設備。

高精度寬光譜穆勒矩陣橢偏測量關鍵技術及IC納米結構測量應用

　　煤燃燒PM2.5化學團聚技術

　　主要完成人：張軍營、趙永椿、鄭楚光

　　化石能源利用造成霧霾頻發，對環境和人類健康造成了嚴重危害。煤燃燒PM2.5化學團聚技術是對傳統物理除塵方式的顛覆創新，從本質上破解了PM2.5治理難題。發明的PM2.5化學團聚、重金屬異相團聚以及耦合團聚的梯級蒸發脫硫廢水零排放技術，對PM2.5、重金屬以及脫硫廢水等非常規汙染物實現了經濟高效一體化控製。該技術已在大型國有企業得到廣泛應用，被央視等主流媒體稱為“除塵治霾利器”。

　　煤燃燒PM2.5化學團聚技術路線

　　數據驅動信息物理係統建模理論及應用

　　主要完成人：袁燁、丁漢、張海濤

　　先進製造業是我國製造業轉型升級的重要方向，是推進製造強國建設的必由之路。信息物理係統（CPS）集成計算、通信與控製於一體，是實現先進製造的關鍵技術之一。該團隊提出了一套純數據驅動的CPS統一建模理論，創新性地建立了端到端故障診斷框架，從數據中精確地揭示了CPS模型，實現了多類製造係統的在線診斷，在先進製造領域具有可觀的實際應用價值，對我國智能裝備、智慧工廠等先進製造與人工智能交叉領域的研究具有重要指導意義。

　　數據驅動信息物理係統建模理論及應用

　　解決5G移動性難題：PAD預測理論與技術

　　主要完成人：尹海帆、王海泉、劉應狀

　　5G在實地部署中遇到了一個現實的挑戰——移動性難題：與用戶靜止或低速移動環境相比，5G的關鍵性能指標在中高速移動環境下急劇下降。該問題已經成為當前阻礙5G高速數據傳輸的最大痛點。團隊提出一種基於無線信道的角度、時延、多普勒信道結構特征和5G Massive MIMO的極高空時分辨率的PAD信道預測技術。理論分析與實驗驗證都表明該技術可以使5G在中高速環境下的性能逼近靜止環境的性能。

　　5G的移動性難題和技術突破

　　高效鉑鎳合金燃料電池催化劑

　　主要完成人：夏寶玉、劉宏芳、郭興蓬

　　鉑基氧還原催化劑被廣泛用於燃料電池等能源技術領域。構築高效低鉑催化劑是燃料電池商業化的關鍵。團隊的研究采用（電）化學腐蝕構築一維鉑鎳合金空心結構，大幅提升燃料電池的服役水平和壽命。

　　高效鉑鎳合金催化劑實現燃料電池高水平長壽命服役