10月14日至15日，由管理科學與工程學會人工智能技術與管理應用分會主辦，武漢紡織大學管理與經濟研究院、武漢紡織大學管理學院和湖北省人文社科重點研究基地企業決策支持研究中心承辦，電子工業出版社協辦的第三屆數據智能與管理學術會議暨2023年管理科學與工程學會人工智能技術與管理應用分會年會在武漢成功落下帷幕。

　　本次會議圍繞人工智能與管理科學交叉領域，探討人工智能方法在管理、供應鏈、市場營銷、運營、決策支持等方向的前沿研究和實際應用、及未來發展方向。會議特別邀請到唐立新院士、劉忠教授、方曉教授、陳雷教授等多位專家。此外，來自北京大學、清華大學、複旦大學、浙江大學、南京大學、北京航空航天大學、北京交通大學、北京理工大學、西安交通大學、上海財經大學、香港城市大學、香港中文大學（深圳）、以及BOSS直聘等近20所知名高校和企業一百多名專家學者參會。會議設置1場特邀Tutorial（大模型及應用）和20餘場精品報告，線上線下同步進行，旨在為該研究領域的學者和專家提供一個分享研究成果、探討存在的問題與挑戰、探索前沿科技交流的平台。

　　10月15日上午，大會正式召開，管理科學與工程學會人工智能技術與管理應用分會主任委員、北京航空航天大學吳俊傑教授及中國工程院院士、武漢紡織大學校長徐衛林教授分別致辭。開幕式由武漢紡織大學管理學院夏火鬆教授主持。

　　徐衛林在致辭中介紹了本次會議主要任務：首先建立管理科學與人工智能領域學者的學術交流平台，實現人工智能技術與管理問題的對接。其次提供人工智能與管理應用的科研轉化對接平台，實現跨領域的產學研合作。本次會議擬利用多學科人才優勢，將科研成果與有實際管理需求的政府、企業對接，促進產學研合作，將紡織與人工智能結合推動智能化工業發展。

　　吳俊傑在致辭中對武漢紡織大學承辦此次活動表示感謝。他表示，數據智能已經成為推動管理創新、科技創新的重要驅動力，通過各位專家學者的深入探討和交流，必將為數據智能和管理領域的未來發展提供新的思路和方法。

　　大會報告環節分兩個階段進行，第一階段由吳俊傑教授主持，中國工程院院士、東北大學副校長唐立新教授和國防科大係統工程學院劉忠教授先後帶來精彩報告。唐立新以“Data Analytics and Optimization for Smart Industry”為主題進行分享，主要講述了人工智能和決策的關係，他鼓勵通過右端學習搭配和右端加入左端進行學習優化等手段，不斷提升自身的技術水平和創新能力。劉忠作了題為“複雜數智管理的係統工程”的報告，從算法經濟性的方麵討論了人工智能的應用問題。

　　大會報告第二階段由夏火鬆主持。會上，方曉教授通過線上方式作了題為《Use-inspired AI and Computational Design Science Research in Information Systems》的報告；IEEE院士、香港科技大學（廣州）信息樞紐院長陳雷教授分享了題目為“麵向大模型的數據科學”的報告。

　　10月15日下午，會議同時召開了“Al技術方法”“麵向管理賦能的Al技術”“Al與管理”和“數據驅動的運營管理”主題分論壇，王靜遠教授、韓瀟教授、何賢傑教授、楊超林副院長等18位傑出專家學者根據自身研究方向及研究成果分別在四個分論壇中通過學術報告分享最新的學術成果和研究思路，並同與會專家、學者、師生等進行了深入交流。

　　會前，在武漢紡織大學南湖校區尚美樓南湖會議中心舉行了以“大模型及應用”為主題的特邀Tutorial，由北京航空航天大學劉冠男教授主持。會上，中國人民大學高瓴人工智能學院趙鑫教授作“ChatGPT的發展曆程與大模型關鍵技術”的報告；清華大學計算機係人智所的鮑凡博士作題為“多模態生成大模型”的報告。

　　大會還頒發了第三屆數據智能與管理學術“優秀論文獎”和“優秀論文提名獎”，本屆大會主席夏火鬆教授、吳俊傑教授為獲獎論文作者頒發了證書。

　　本次會議為推動數據智能與管理領域的學術研究提供了一個寶貴的平台，促進了學術交流與合作。未來，管理科學與工程學會人工智能技術與管理應用分會將繼續關注領域內的前沿問題，積極推動相關研究，加強學術交流與合作，為推動該領域的發展做出更大的貢獻。

管理科學與工程學會人工智能技術與管理應用分會簡介:人工智能技術與管理應用分會於2019年10月獲管理科學工程學會常務理事會批準成立，旨在整合人工智能與管理科學等領域研究者，通過融合人工智能技術與係統科學、統計學、運籌學等管理科學研究方法實現研究範式的創新，貫通人工智能技術的優勢和管理思維的特色，著重研究管理科學領域相關問題的方法精進和決策優化；建立針對我國“人工智能+管理”的集成學科建設、人才培養、科學研究、管理創新於一體的綜合平台，為我國人工智能技術與管理應用的發展做出貢獻。（通訊員：章美連 雷喆）