截至8月28日0時至24時，湖南省新增新型冠狀病毒肺炎確診病例已連續13天本土0新增。本輪疫情中新冠病毒德爾塔變異株傳播速度快、病毒載量高、致病性強。在湖南省聯防聯控機製的統一領導下，由湖南工商大學黨委書記陳曉紅院士團隊毛星亮博士和中南大學教授，以及省內專業技術公司聯合組成的專家組，貼合省聯防聯控機製疫情防控數據應急專班的現實需求，經過一個月的科技攻關，充分運用大數據、人工智能等新一代信息技術，努力提升篩查工作的速度和精度，目前已取得了初步成果，有望在後續疫情防控工作中得到驗證和應用。

“碼”上行動：調動多方資源，切實提高流調排查效率

　　為了做好防控，本輪疫情湖南劃分了3個高風險區域、25個中風險區域。由此產生大量的病例活動軌跡時空，伴隨人員信息和重點地區出入人員信息。在本次流調排查過程中，疫情防控工作麵臨了一個新問題：黃碼人數在短時間內驟增，既給相關市民的出行帶來了諸多不便，也給一線疾控人員增加了較大的工作壓力。

　　在“碼”上這件事，省聯防聯控機製馬上有了新的題目：依托通信大數據，如何組織好科技攻關，切實助力高效防控。根據省聯防聯控機製的統一部署，省通管局立即組織了湖南工商大學、中南大學和相關專業技術公司，選派精幹力量組成專家組，開展“產學研”聯合集中攻關。

（陳曉紅院士團隊專家組成員開展實地調研）

　　專家組以長沙“乾城嘉園”小區為案例，多次奔赴調研，充分了解社區周邊情況，聽取一線疾控人員的意見，提出了基於多源數據的中高風險區域周邊人群涉疫風險篩查方法，用於快速篩選出黃碼人員中涉疫風險較低的人員，供疾控部門參考，經核實後進行黃碼轉綠碼。

“碼”上顯成效：用好大數據，高效防控助力複工複產

　　據省聯防聯控機製專班相關負責人介紹，本次聯合攻關專家組成員主要由湖南工商大學前沿交叉學院陳曉紅院士團隊派出的相關領域專家教授組成，中南大學、湖南紅網新媒體集團、安恒信息湖南公司、天湘和信息科技公司等多家專業單位積極提供了相關數據資源和技術支撐。

（案例小區地理信息及周邊基站位置）

　　專家組提出的方法利用行政區域邊界數據，結合基站信息覆蓋偏移的特性，建立邊界數據剔除模型，提高涉疫區域用戶統計精度。並結合行人經過的基站信息，智能分析這些人員的行為軌跡和出行時間，判斷其是自駕車、公交或步行等出行方式。

　　同時，通過信令數據，統計分析人員在封控區域及其周邊範圍的駐留時長，判斷其是常駐人員還是臨時經過人員。最後，通過該方法模型的分析，從中高風險區域周邊的黃碼人群中快速篩選出涉疫風險較低的人員，供疾控部門參考，經核實後進行黃碼轉綠碼。

　　在疫情常態化防控的整體態勢下，湖南工商大學前沿交叉學院將在校黨委書記陳曉紅院士的指引下，根據省聯防聯控機製的統一部署，持續跟蹤防控現實需求，發揮數據技術優勢，在“戰疫”鬥爭中，努力貢獻湖工商力量。

（來源：湖南工商大學 通訊員：徐雪鬆）