2024年諾貝爾物理學獎授予了約翰-霍普菲爾德（John J.Hopfield）和圖靈獎得主、AI教父傑弗裏-辛頓（Geoffrey E.Hinton），“以表彰他們利用人工神經網絡進行機器學習的奠基性發現和發明”。

辛頓在接受電話采訪時表示，我沒有想到（I have no idea that will happen）。

當前人們談論人工智能時，經常指的是使用人工神經網絡的機器學習。諾貝爾物理學委員會秘書烏爾夫·丹尼爾鬆對記者強調，人工神經網絡在物理學中的研究和應用已經持續了相當長一段時間，本次諾貝爾物理學獎並非頒發給過去幾年人工智能的發展，不是針對大語言模型或類似的東西，而是針對基礎發明。

遠在人工智能成為今天的科技熱詞之前，這兩名科學家從20世紀80年代起就在人工神經網絡領域做出了重要工作。這項技術最初的靈感來自大腦的結構。就像大腦中大量神經元通過突觸相連一樣，人工神經網絡由大量的“節點”通過“連接”組成。每個節點就像一個神經元，而連接的強弱則類似於突觸的強度，決定了信息傳遞的效果。

約翰·J·霍普菲爾德(John J.Hopfield)1933年出生於美國伊利諾伊州芝加哥。1958年獲得美國紐約州伊薩卡康奈爾大學博士學位。美國新澤西州普林斯頓大學教授。

傑弗裏·E·辛頓，1947年出生於英國倫敦。1978年在英國愛丁堡大學獲得博士學位。加拿大多倫多大學教授。

2024年諾貝爾物理獎頒給了AI教父

圖源：諾貝爾獎委員會

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