西交利物浦大學新增的數據科學碩士專業現已開放，申請人可於7月15日前提交材料申請本年度九月份入學批次。

01 新專業是什麼？

　　數據科學碩士專業將幫助學生訓練嚴格的統計思維，使用現代計算方法分析解決數據相關的複雜技術問題。該專業學製為兩年，包括40學分的教學模塊和40學分的畢業論文。具有數學、工學、計算機科學和社會科學等背景的本科畢業生可申請該碩士專業。課程包括數學、統計學和計算機科學等核心必修課程，以及適合不同應用領域（如人工智能、生物信息、金融等）的選修課程。學生可以根據自己的興趣和職業規劃，通過必修和選修課程的組合進行個性化的培養訓練。

　　此外，作為與江蘇省產業技術研究院的聯合培養碩士項目之一，該專業學生的碩士論文可以由江蘇省產業技術研究院的產業導師和西浦的學術導師共同指導。該項目為大學和企業之間的知識和信息交流提供了一個平台，並促進雙方在工程數學、應用統計學、生物信息學、材料科學等關鍵領域的合作。

　　從金融經濟到生物醫學，從製造業到基礎設施，數據科學在當今世界的各個方麵都發揮著至關重要的作用。本專業將為學生提供先進的技能、知識和經驗，為其職業生涯鋪平道路。

　02 新專業學什麼？

核心課程

　第一學期

• 數據挖掘與大數據分析

• 數據庫管理

• 數據科學的數學與統計基礎

　第二學期

• 統計和數據分析 II

• 統計學習及Python應用

• 數據科學優化算法

　第三、四學期

• 畢業論文

可選課程

第一學期

• 金融計算方法 I

• 生物統計學高級方法
• 生物信息學研究方法
• 機器學習基礎
• 線性統計模型

第二學期

• 金融計算方法 II
• 神經網絡與深度學習
• 統計計算及SAS應用
• 時間序列分析
• 信息可視化

　03 知識與技能

　　本專業學生將學習數學、統計、信息科學和計算機科學的一係列專業課程，尤其可加深對統計學、計算機科學領域及其應用的理解。通過核心必修課程和學生感興趣的選修課程，學生將獲得信息技術、金融、生物統計、生物信息、材料科學、精算學等領域的數據科學相關知識，為進入心儀行業開啟職業生涯做好準備。本專業畢業生將能夠：

• 熟練使用統計方法解決與數據科學相關的實際問題。

• 具備運用高等數學知識分析解決問題的技能。

• 使用數據分析、管理和可視化相關的軟件工具。

• 評估和應用多種學術和行業報告分析方法。

• 運用專業知識提出合理的論據和陳述。

• 與領導和同事進行有效溝通。

• 評估研究論文和專業文本，獨立進行知識和信息的彙總分析。

本科背景

　　本科專業為數學、統計學、計算機科學、數據科學、金融學等相關學科。相關領域工作經驗將有助於申請。

英語要求

　　學術類雅思6.0及以上，且各項得分不低於5.5。學校還認可托福、PTE Academic等語言成績，請參照下列語言成績對照表。