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　　一、專業介紹

　　1、學科簡介

　　模式識別與智能係統是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的控製科學與工程的重要學科下的二級學科碩士點。模式識別與智能係統是在信號處理、人工智能、控製論、計算機技術等學科基礎上發展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解並在此基礎上構造具有某些智能特性的係統或裝置的方法、途徑與實現，以提高係統性能。

　　2、培養目標：

　　該學科的碩士畢業生應具有堅實的模式識別與智能係統學科的基礎理論和係統的專門知識；對於模式識別與智能係統某一研究領域的進展和學術動態有較深的了解；能夠熟練利用計算機解決本學科的有關問題；具有從事模式識別與智能係統中的某一研究方向的科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力，並取得有意義的成果；較為熟練地掌握一門外國語。

　　各招生單位研究方向和考試科目等不盡相同，在此以江蘇大學為例：

　　3、研究方向

　　1.模式識別及圖像處理

　　2.智能控製與機器人

　　3.圖像處理及圖像數據庫係統

　　4.數據挖掘與決策支持係統

　　4、碩士研究生入學考試科目：

　　①101政治理論

　　②201英語

　　③301數學一

　　④833自動控製理論（含經典與現代部分）、851數據結構、852通信係統原理選一

　　二、就業方向

　　該學科培養的研究生畢業後，可到大、中、小型企業，科技部門，高等院校，金融、電訊單位，政府機關等各行業從事自動化和係統工程相關的科研、開發、設計、研製、生產與管理等工作。

　　三、職業規劃

　　計算機技術的應用在我國各個領域發展迅速，為了適應知識經濟和信息產業發展的需要，操作和應用計算機已成為人們必須掌握的一種基本技能。該專業用到的計算機技術相對較多，可以通過全國計算機等級考試（National Computer Rank Examination，簡稱NCRE）來獲得自己相應水平實力的等級證書。

　　NCRE是經原國家教育委員會（現教育部）批準，由教育部考試中心主辦，麵向社會，用於考查應試人員計算機應用知識與能力的全國性計算機水平考試體係。

　　NCRE每年開考兩次，上半年開考一、二、三級，下半年開考一、二、三、四級。上半年考試時間為4月第一個星期六上午（筆試），下半年考試時間為9月倒數第二個星期六上午（筆試），上機考試從筆試的當天下午開始。上機考試期限為五天，由考點根據考生數量和設備情況具體安排。

　　四、推薦院校

　　以下學校本專業實力較強：上海交通大學、清華大學、南京理工大學、西安交通大學、哈爾濱工業大學、浙江大學、東北大學、華中科技大學、西安電子科技大學、中國科學技術大學、北京理工大學、西南交通大學、北京航空航天大學、西北工業大學、哈爾濱工程大學、中南大學、電子科技大學、北京工業大學、南京航空航天大學

　　五、相近學科

　　與此專業相近的學科有：控製理論與控製工程、檢測技術與自動化裝置、係統工程、導航、製導與控製

　　六、課程設置（以山東大學為例）

　　主要必修課程：馬克思主義理論、第一外語(英)、專業外語、隨機過程、工程中的矩陣理論、線性係統理論*、模式識別與人工智能原理

　　七、目標專業在全國範圍內的較強院校

　　清華大學、上海交通大學、中國科學技術大學、華中科技大學、浙江大學、北京航空航天大學、南京理工大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學、東北大學

　　八、可供調劑的專業

　　控製理論與控製工程 、檢測技術與自動化裝置 、係統工程 、導航、製導與控製