人工智能助力醫院開展新冠風險篩查

　　為全力做好新型冠狀病毒感染肺炎的防控工作，西安交通大學數學與統計學院醫學人工智能團隊日前為西安交大第二附屬醫院緊急開發出一套免費在線健康谘詢、問診與新冠風險篩查係統。

　　該團隊聯合大數據算法與分析技術國家工程實驗室、西安交大第二附屬醫院醫學人工智能研究院技術力量，春節期間放棄休息進行高強度攻關，開發出了這套係統。通過這套係統，患者可直連西安交大二附院相關科室資深醫生，進行遠程健康谘詢、問診與新冠風險篩查。

　　據團隊負責人徐頌華教授介紹，該係統是一款綜合的醫療在線服務平台，打通了醫療環節中的各參與者、各係統、各終端，實現互聯互通，促進信息數據充分流動，為患者提供疾病問診、健康答疑、病情跟蹤、實時監護等一站式醫療服務。

　　係統已於2020年2月1日零時正式上線。徐頌華表示，該係統後台聯通多家醫院的病曆係統，可以實現：

　　病曆管理的互聯互通，並支持三級診療和雙向轉診;

　　允許病人在線上傳補充個人病曆記錄檔案，實現基於雲平台的終身病曆管理;

　　允許病人授權其他可靠用戶訪問自己的病曆記錄，實現家族、親屬間的病曆授權訪問

　　此外，後台支持區塊鏈技術，對病曆的訪問管理進行嚴格監控與動態管理。

　　據悉，在疫情防控期間，西安交大醫學人工智能團隊將免費為全國各大醫院、相關管理部門提供相關服務，為遏製疫情蔓延、打贏疫情防控阻擊戰貢獻交大力量。

掃碼前往交大二附院問診係統

　西安交大等抗新冠肺炎病毒的藥物篩選方麵

　　取得重要研究成果

　　2月3日，西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授與華中科技大學同濟醫學院基礎醫學院、華中科技大學同濟醫學院附屬武漢兒童醫院、中科院北京基因組研究所、華為雲聯合科研團隊宣布，篩選出五種可能對2019新型冠狀病毒(2019-nCoV)有效的抗病毒藥物。

　　聯合科研團隊針對新型冠狀病毒的多個靶標蛋白(其中Mpro蛋白晶體結構由中科院饒子和院士團隊提供)，對8506種上市或者正在進行臨床試驗的藥物進行超大規模計算機輔助藥物篩選，通過一周不眠不休的工作，發現有五種藥物可能對2019新型冠狀病毒有效，分別是Beclabuvir，沙奎那韋(Saquinavir)，比特拉韋(Bictegravir)，洛匹那韋(Lopinavir)，多替拉韋(Dolutegravir)。Beclabuvir不僅可以和Mpro蛋白結合，還可能是2019新型冠狀病毒RNA依賴的RNA聚合酶NSP12的一種潛在抑製劑;沙奎那韋(Saquinavir)不僅可以很好地同Mpro蛋白結合，還能夠和2019新型冠狀病毒的S蛋白相結合，可以同時在細胞內部和表麵阻止病毒的擴增。

　　據悉目前聯合科研團隊正在對上述五種抗病毒藥物進行細胞學驗證，並推動藥物臨床實驗。本次聯合科研團隊發布的研究成果都將通過華為雲麵向生物醫藥研究機構開放，用於抗病毒藥物研發。據劉冰教授介紹，他在這項科研成果中，主要是在靶向蛋白的選擇上起到主導作用，向科研團隊提供靶標蛋白的虛擬結構，指出可能的跟藥物作用的關鍵位點。