5月21-23日，首屆高等學校科技創新大會在山東青島舉辦。大會由教育部科學技術與信息化司指導，中國高等教育學會主辦，雲上高博會工作組、beplay2网页登录承辦。

　　首屆高等學校科技創新大會上，遼寧大學人工智能藥物篩選、藥物設計及毒性預測算法在大會核心板塊“獻禮建黨100周年”高校科技創新成果展科技抗疫-生物產業展區進行展出。該成果采用最新的深度學習和分子模擬算法，結合新一代分子特征化方法，開發了多種計算機模型，可用於藥物開發中的多個階段，為藥物的快速設計開發提供一個完整的基於人工智能的解決方案。

　　據了解，傳統的化合物毒性檢測技術一般需要使用生化試驗、細胞實驗、甚至動物模型，這些方法不僅耗費大量時間，而且成本很高。遼寧大學使用計算模型進行有機化合物的毒性預測，所需投入較少，但產出巨大。特別是基於化合物的物理化學和結構特性的計算模型，甚至能夠在化合物合成之前就對其進行預測，大大提高了效率，使其越來越受到歡迎。

遼寧大學展出項目

　　遼寧大學該成果提高了藥物設計的成功率、藥物篩選的效率，降低了候選藥物的毒性，最終達到簡化藥物開發步驟，縮短研發時間，降低藥物研發成本的目的。

遼寧大學展出項目

　　本次大會以“激活科技創新 打造齊魯樣板”為主題，針對山東省提出的信息技術、新材料、醫藥健康、輕工紡織等重點產業的科技創新需求，經廣泛征集和專家評估，篩選了來自清華大學、北京大學等61所高校的336個科技創新項目在大會核心板塊“獻禮建黨100周年”高校科技創新成果展上進行展出。成果展展覽麵積超過10000平方米，分為科技抗疫、數字之匙、中國智造、走進深藍、產業基石、科技興農、綠色未來、時代引擎八大產業展區。

　　遼寧大學在“獻禮建黨100周年”高校科技創新成果展上共展出1個項目，分布在以下1個展區。

　　【科技抗疫-生物產業】展出1個項目：

　　➢ 人工智能藥物篩選、藥物設計及毒性預測算法