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連續三年最高錄取分超630！深圳大學騰訊AI班吸引力為何這麼強？
隨著全國高考分數線相繼公布，各地高校高考招錄工作進入尾聲。一則深圳大學本科招生公告引發關注，公告顯示，計算機軟件學院騰訊雲人工智能特色班（簡稱“騰班”）招錄情況再創佳績，廣東省最高錄取分為632分，平均錄取分為625分。其中最低投檔分數線為622分，不輸於國內一些“雙一流”高校的理工類最低投檔分數線。
騰班2022年廣東省普通物理類擬錄取情況
廣東省教育考試院官網顯示，“騰班”的錄取分數線在廣東省高校中處於前列，高於中山大學、華南理工大學等知名“雙一流”高校在省內的理工科最低投檔分數線。官網顯示，中山大學在廣東省的理工科最低投檔分數線為614分，華南理工大學為613分。
而在省外招生情況來看，“騰班”今年在多省的理工類投檔線都不輸省外的“雙一流”高校。如在廣西省的理工類投檔線超四川大學26分、超北京郵電大學8分，和廈門大學持平，在浙江省的理工類投檔線，均超過山東大學、大連理工大學、中南大學。
“騰班”是由騰訊教育和深圳大學計算機與軟件學院聯合打造的人工智能特色班。它所在的深圳大學騰訊雲人工智能學院創辦於2018年，是廣東省首個人工智能學院，創辦初衷是為人工智能等前沿產業提供人才儲備。2020年，“騰班”獲得深圳大學獨立招生資格。2021年，騰訊雲人工智能學院入選教育部首批現代產業學院名單。
大數據係統計算技術國家工程實驗室執行主任、深圳大學計算機與軟件學院副院長李堅強表示，“騰班”這種校企共建、獨立招生的本科模式，目前在國內還是比較少見的。“我們和騰訊專家共建培養方案、課程、實踐基地，認證中心等，打造了學習+實訓+認證+就業供需對接的人才培養新模式。”
連續三年最高錄取分數超過630分
“騰班”並非首次在全校高考招錄中拔得頭籌。自2020年獲得獨立招生資格以來，“騰班”已連續3年錄取分數線居全校理工科類第一，成為深圳大學最熱門的專業。
根據深圳大學招生公告，“騰班”最高錄取分數連續3年超過了630分，分別為632分、635分、642分。其中，2021年“騰班”平均錄取線630分，全省錄取平均排位7972名。
“騰班”為何備受家長、學生青睞？良好的就業前景是吸引報考的因素之一。今年6月，“騰班”迎來了首屆畢業生。在就業承壓的背景之下，官方信息顯示，在28位同學中，有超過50%的學生進入騰訊、美的等公司就業，有40%學生選擇海外高校深造，共計超過90%的學生半年前已經落實畢業去向。
“騰班”首屆學生畢業合照
其中，“騰班”學生陳書涵在2021年10月就已拿到offer.2021年5月，他曾在騰訊擔任後台實習開發工程師，經曆1輪筆試，3輪麵試後轉正。“實習、轉正的時候，經常被麵試官問‘你是騰班的學生，平時學啥，你覺得有啥優勢？’”
在陳書涵看來，四年來，人工智能實訓課程基礎上，跟隨產業一線學習大量的代碼編寫、模型搭建、開源軟件等實操內容，是他從“千軍萬馬過獨木橋”的校招生中，脫穎而出的原因。“‘騰班’的學習經曆讓我在實習、工作中能夠熟練編寫代碼，學以致用、解決實際問題，這就是我就業時的最大優勢。”
校企共培人工智能“實戰”人才
高就業率意味著“騰班”高標準的人才輸出質量，這背後彙聚了深圳大學核心的教學資源與來自騰訊的前沿產業實踐經驗。
據悉，除了學計算機通識課程，“騰班”學生還需要學習人工智能特色課程，包括人工智能導論、自然語言處理、腦與認知科學、機器學習、最優化方法和計算機視覺等。
“騰班的這些課程難度大、要求高，如2018級學生大二的課程《機器學習》，一個學期要看完50篇英文論文，學生們一度被這個課程難度嚇到了。”深圳大學副教授、計算機與軟件學院人工智能係副主任馮禹洪說。
“騰班”課程體係設置
理論之外，實訓是新工科的重要一環。馮禹洪表示，人工智能相關課程在全國高校範圍內，都是比較前沿的研究課程，僅有理論學習難以幫助學生了解真實世界複雜的算法部署。
“騰班的特殊性在於，產業實踐是教學內容的重要環節。”馮禹洪介紹，一方麵，課程內容上，6門課都有騰訊工程師對接，為騰班的教學提供大量代碼編寫、模型搭建、開源軟件等實操內容。另一方麵，實踐項目上，雙方共建大學生校外實踐教學基地，提供AI Lab 冬令營、智慧養鵝等實踐形式，幫助學生了解產業一線的需求。
“騰班”學生給騰訊企業導師贈送自己訂製禮物
在理論結合實操的“騰班”模式淬煉下，學生們跟隨產業一線的工程師們學習了大量的代碼編寫、模型搭建、開源軟件等實操內容，在國內外競賽中取得了亮眼的“實戰”成績，先後斬獲2020年美國大學生數學建模大賽、2020年大學生計算機係統與程序設計競賽、2021年國際大學生程序設計競賽等10多個獎項。
未來，“騰班”的人才培養步伐將不止於本科階段。日前，騰訊與深圳大學簽署全新戰略合作協議，雙方表示將繼續共同推進“騰班”建設，開啟“本碩博”一站式人工智能人才培養，打造校企合作與融合發展的典範。
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