隨著人工智能(以下稱AI)技術的高速發展和應用普及，它在加速知識發現和提升學習效率與促進知識傳播和學術交流等方麵的巨大潛力也在逐步釋放。作為出版2900種優質的科技和醫學期刊的國際出版機構，同時也是以數字化和互聯網技術服務於知識管理的科技公司，愛思唯爾持續探索如何以AI賦能未來知識服務新模式。我們相信，可信賴的內容、對專業領域的理解和卓越的工程技術應用能力是知識服務的基石，在AI時代亦不例外。

李琳女士在2024北京國際圖書博覽會出版與技術創新大會發表主旨演講

知識組織形式不斷迭代，知識服務方式亦與時俱進

　　多少年來，人類社會的知識是按照一本本書、一本本期刊的形式來進行組織的，人們通過一篇一篇的文章進行學習;隨著曆史的演變和科學的發展，知識的領域和學科逐步分化，人們通過數據庫檢索和獲取專業領域知識;人工智能技術的發展使得知識更容易的能夠按照探索的問題和項目重新組織，這種方式也更加接近於真實世界的組織模式，這種模式下跨學科領域的知識將實時彙集到探究和解決問題的學習和實踐場景中。由此，知識的生產和使用迎來新的變革，麵臨新的機會和挑戰。

　　知識服務分成支持“知識生產”和促進“知識發現”兩個方麵，在當下全新的知識組織形式下，以愛思唯爾為代表的知識服務供應商也在進行各種探索：

　　在“知識生產”方麵，愛思唯爾為整個科研生命周期提供工具、平台、信息及全球科研界的傳播服務;我們起源於科學出版，質量自愛思唯爾誕生起就刻寫在我們基因之上，我們恪守和維護科研誠信，在質量方麵做了大量紮實工作。

　　與此同時，在“知識發現”方麵，我們也致力於打造更加開放的平台，包括引入更多出版商的第三方內容，並在愛思唯爾旗下ScienceDirect和其他平台建立鏈接，推動知識以更多樣化的形式被更多科研人員和創新者所見、所用、所享，提高科研效率及創新能力。

　發力四大領域，共創未來科研生態

　　世界需要可信賴的知識。全球科研人員和創新者隻有通過最便捷的方式獲得最可信賴的高質量科研信息和洞察，才能真正實現以創新推動進步，以科學造福人類。AI時代，我們所倡導的未來科研生態裏，四大拚圖不可或缺。

　　首先，豐富的、可信賴的內容依然是AI時代未來科研生態的堅實基石。我們相信，科學知識的進步仰仗於對他人成果的誠實肯定、科研行為的誠信、成果的分享以及可信賴的研究溝通。以愛思唯爾為代表的知識服務機構在推進“知識生產”過程中，對科研質量和科研誠信的治理發揮著重要的作用，越來越多地，我們也會采用數據科學和其他科技來確保科研信息的可信度。

　　第二，科研信息激增，加大了科研人員在海量信息中甄別所需要科研信息的難度。未來知識服務新模式應敏銳地捕捉到科研人員麵臨的挑戰，提供一係列數字化和智能化的工具，滿足科研人員更便捷和精準地找到相關科研信息的需求。以愛思唯爾為例，我們對旗下產品和服務不斷優化、持續改進。例如，由於對ScienceDirect平台的持續投資，包括提供論文預覽、使知識在搜索引擎上更容易被發現，論文使用率大幅增加，並在易於訪問性方麵排名第一(據WebAIM)，從而有效提升了“知識發現”的效率。

　　第三，從科學共同體的實際需求和挑戰出發，持續投入生成式AI技術的應用創新和嚐試，解決客戶在科研效率等方麵的挑戰。以我們最近發布的兩個AI工具為例：Scopus AI是全球第一款生成式科研發現平台，幫助學生及科研人員提高在文獻精準發現和概括方麵的能力，快速探索科學問題的全貌，幫助科研人員快速獲得跨學科視角，拓展認知邊界及全球視野。近期發布的ClinicalKey AI，將人工智能技術與臨床醫學的內容相結合，幫助醫生快速查詢解決臨床問題所需信息，幫助醫學生培養臨床思維。此外，我們正在努力將生成式AI其應用於愛思唯爾旗下其他平台，如ScienceDirect。這些AI工具的開發，也無一不凝聚著科研人員的智慧和經驗。以Scopus AI為例，從早期功能設計、到內測版開發、再到公測版和正式版的發布乃至現在正在進行中的持續優化、迭代，全球各領域、各學科、處在科研生涯各個階段的科研人員和專家在每一個環節都扮演著極其重要的角色，是愛思唯爾AI工具的共同的開發者。

　　第四，知識服務也離不開與科研界建立可信賴的夥伴關係，加強合作、推動共創。知識創造是一個係統工程，其中包括了知識服務機構等各相關方的參與和貢獻，而其中起引領性、決定性作用的還是科學家群體。知識服務本身就是科研共同體的共創產物，麵對未來，無論是擁抱開放科學還是應用AI，科研界都是知識服務機構得以洞察科研需求、推動創新路徑的重要夥伴。

AI賦能未來知識服務新模式 激發新質生產力

　　發展“新質生產力”對知識服務提出了新的要求，未來的知識服務需要服務於教育、人才、科技、產業、數字化和AI等多個方麵，其中涉及學習模式的創新演化、人才建設模式的創新、科研服務模式的創新、產學合作模式創新、信息服務模式的創新、科研範式的創新等。

　　愛思唯爾在此領域做了很多有益的探索，包括AI bootcamp、數智訓練營以及從科研、生命科學到醫學的AI係列產品。我們非常期待與科研界一起合作，共建未來知識服務新模式，以AI推動教育、科研及創新的未來。

作者：愛思唯爾全球高級副總裁及大中華區總裁 李琳