李星
CERNET網絡中心副主任、清華大學教授

　　沒有互聯網就不會有ChatGPT。科幻小說《我們最後的發明》在談及人工智能時建議：“任何情況下都不得把ASI的超級電腦接入網絡”。

人工智能治理的互操作性

　　今年10月，第十八屆聯合國互聯網治理論壇(IGF)在日本京都召開。此次會議吸引了來自175個國家的線上線下共9000多名參會者。人工智能的治理成為本次會議的焦點議題。

　　聯合國致力於在全球範圍內尋求有效的人工智能監管途徑，包括國際條約、部門規範、道德準則和私人標準的製定，技術解決方案的研究，開源合作的推動，國家立法的支持，多利益攸關方的協同參與，監管沙盒的設立，行業自律的鼓勵，以及技術中立等。

　　在此背景下，IGF委托研究組編寫了《人工智能政策網絡(Policy Network on Artificial Intelligence)》初稿。

　　報告初稿總結了互操作性和創新的重要性，主要涵蓋以下三個方麵：

　　一是互動和互連，包括對定義、範圍和方法的持續關注，以及對連續監測、評估和采取行動的重視；

　　二是溝通和合作，包括減少地區差異，積極推動信息共享和最佳實踐案例的傳播。同時，鼓勵培養區域多利益相關方的合作倡議，以促進他們在全球範圍內的相互關聯；

　　三是工具、措施和機製，包括開發技術模塊及能力，以達成地區和全球層麵的共識。此外，還強調了加強立法合作的重要性。

　　基於《人工智能政策網絡》報告，大會組織了主題討論，嘉賓們探討了全球人工智能治理的實施方式。作為發言者之一，我主要提出了兩個觀點。

　　第一，可以運用互聯網治理的理念來治理人工智能。對生成式人工智能的政策監管應當謹慎。正如互聯網在發展之初也沒有技術藍圖一樣，生成式人工智能目前也沒有確切的發展藍圖，因此，務必要留出創新空間，給學術界和技術界提供創新機遇。

　　互聯網技術的發展受到IETF等各種組織的推動，如今生成式人工智能具備比TCP/IP更強大的功能，但在該領域尚未出現IETF這樣的組織，應該考慮建立類似組織。希望全球能夠共同推動創新，開發出激動人心的新技術。

　　第二，要注重人工智能對教育產生的重大影響。生成式人工智能給發展中國家帶來了機遇和挑戰。通常來說，生成式人工智能包括算法、算力和數據三個關鍵因素。

　　然而，教育同樣是人工智能發展的重要因素，人工智能的出現需要大家重新思考傳統教育體係。年輕一代需要在批判性思維、尊重事實、邏輯思維、推動全球合作這四個關鍵方麵進行能力培養，這對教育改革至關重要。

　　正如斯坦福大學李飛飛教授所言，在人工智能時代，需要像牛頓和愛因斯坦那樣的人才對教育領域進行重塑。期望看到全球建立與人工智能相關的教育係統，這與幾百年前現代大學雛形的出現同等重要。

IETF——解決真實問題 聚焦關鍵問題

　　互聯網是怎麼治理的?其治理體係基本可以總結為以下幾個方麵：一是域名，二是IP地址，三是協議。互聯網的技術治理可以追溯到1968年，後來逐步產生了關鍵技術並形成了相關組織。互聯網工程任務組(IETF)成立於1986年，其主要任務是進行技術治理，以確保互聯網的互操作性。正如著名資深科學研究員Dave Clark曾經強調的那樣：“我們拒絕國王，拒絕總統，拒絕選舉，我們相信的是大概一致和可以運行的程序。”

　　IETF的具體工作領域“above the wire and bellow the application”，即在線路(計算機網絡中的通信基礎設施，通常包括網絡電纜、光纖、無線連接等物理傳輸媒介)之上，應用之下，意味著其有特定職責，並非包羅萬象。IETF包括若幹工作組，涵蓋網絡、路由、傳輸和應用等各種領域，同時還有一些跨層的通用工作組，涉足運行、安全和一般管理等多領域。

　　IETF主要產出各類標準，遵循開放參與、流程透明、公開發表和免費使用的原則。

　　首先，開放性確保了標準製定的合法性。大部分技術標準由私營企業和非政府機構製定，進而應用於互聯網實踐。這些組織雇用了大量員工參與標準的製定過程，決策中的多元參與增強了多利益相關方的合法性。

　　其次，所有的決策過程都是透明的，標準具有可問責性。這為公眾提供了監督及問責的機會，使他們能夠獲得標準開發及相關審議、備忘錄和記錄的全過程信息。

　　再次，互操作性進一步促進了創新。從專有協議向提供互操作性的開放互聯網標準的過渡，代表了一場顯著的社會技術變革。IETF免費發布互聯網標準，且不收取知識產權費用，確立了開放性和互操作性的傳統。這種始終如一的開放性規則，促進了互聯網軟硬件創新的飛速發展，我們需要繼續堅守這一傳統。

　　最後，IETF的決策準則是“Rough consensus and running code”，即基本共識和可以執行的代碼。目前，在提出新標準前，必須有可以執行的代碼，並且需要進行充分的討論。

　　IAB曾總結了開放互聯網的關鍵詞：自願使用、自下而上的創新、在必要時競爭、需要合作時合作。互聯網的特點之一是分散性，它並不統一。因此，其參與者通常具備熱情、聰明、外向和技術卓越的特質。

　　參與IETF有助於解決實際問題，聚焦關鍵問題。需要具備全球視野，通過電子郵件與同行交流，建立廣泛的人際關係。我們鼓勵年輕一代積極參與，追求卓越，同時還要樂在其中。

人工智能在教育領域的影響

　　除了算法、數據和算力，教育也是一個非常重要的議題。算法和數據等都依賴於人類來開發和應用。人工智能的發展引發了新的教育挑戰。

　　我們曾討論過，在互聯網發明之前和之後該如何當教授?在互聯網出現之前，教授擁有很多學生無法獲得的信息。然而，隨著互聯網的普及，學生能夠訪問更多的信息。這導致學生可能瀏覽大量信息，但往往難以辨別其是否有用和必要，從而記下所有信息。教授的核心任務就是幫助學生辨別和篩選初有價值的信息，並培養他們提出問題和解決問題的能力。

　　對於教育而言，互聯網的發明代表了一次思想解放，而ChatGPT則是新一輪思想解放，將對教育產生深遠的影響。然而，我們也必須同時接受人工智能的不可解釋性。要創新，就必須允許犯錯誤，並在開放和治理之間找到平衡。

　　生命是多樣且美麗的，大語言模型如ChatGPT具有語言多樣性、文本多樣性、領域多樣性、觀點多樣性和隨機性等特點。麵對人工智能，我們必須具備批判性思維和邏輯思維，要尊重事實，並積極推動全球合作。

　　另外，我們還需警惕數字鴻溝問題。隨著人工智能的出現，我們更應重視人工智能鴻溝，它不僅包括外在問題，還牽涉到內涵問題。這關係到人們的教育水平和教育方法是否能夠適應人工智能的發展。如果我們仍然堅持傳統的教育理念，數字鴻溝將不斷擴大。

　　愛因斯坦曾說：“想象力比知識更重要。”這句話在當前人工智能的背景下可能有新的內涵。就人工智能的分工而言，我認為機器能夠勝任那些規則明確的、常見的任務。而人類的價值在於創新，處理少見的、挑戰常規的任務就需要人類的創造力。因此，新一代的教育應該培養學生打破常規思維的能力。

　　2024年標誌著中國加入互聯網已經30周年，這是一個重要的裏程碑。互聯網一直在朝著更為開放的方向發展，但人工智能的進步不僅需要開放性，還需要相應的技術和政策支持。這是新一代專業人士麵臨的挑戰，也是我們老一代互聯網從業者的期望。

　　轉自：中國教育網絡-微信公眾號，來源：《中國教育網絡》，本文根據清華大學李星教授在“AIGC和大模型的新發展與新挑戰”論壇上的演講整理。