beplay2網頁登錄陝西站訊近日，西安電子科技大學通信工程學院圖像傳輸與處理研究所團隊，在遙感領域國際頂級期刊《Remote Sensing of Environment》發表了最新研究成果。該成果是西安電子科技大學首篇在《Remote Sensing of Environment》上發表的論文。《Remote Sensing of Environment》(RSE)被公認為遙感領域最權威的期刊，為遙感領域頂級SCI-1區學術期刊，影響因子(IF)為9.085，CiteScore為15.1，在全球同類SCI學術期刊中長期排名第一。

　　雲是重要的氣象和氣候要素之一，通過雲的分布不但可以幫助發現危險的氣候現象，如暴風，颶風以及龍卷風，而且還可以跟蹤氣候現象的變化。同時，由於光學遙感數據中大量雲的存在，影響了遙感圖像的質量，從而降低了圖像的數據利用率，因此遙感圖像雲檢測成為光學遙感圖像處理過程中需首要解決的問題。論文針對遙感圖像中雲的特征，采用高分一號衛星遙感圖像，提出一種基於小波的上下采樣模塊以及連續多尺度空間注意力模塊的深度學習編解碼網絡(AUDI-Net)，用於解決雲像素分割中邊緣不精細以及薄雲檢出率低等問題，實現了更為精確的雲檢測任務。該研究構建了基於深度學習的遙感圖像雲檢測方法，可用於不同衛星觀測到的多光譜遙感圖像的雲檢測。

　　論文第一作者為通信工程學院張靜副教授。張靜副教授秉持著高標準、嚴要求的科研態度，矢誌向學、勵誌篤行，和研究團隊一起為祖國航天航空事業的發展貢獻力量。論文合作者為通信工程學院執行院長李雲鬆教授，碩士研究生王慧、王雨晨。