beplay2網頁登錄浙江站訊（記者 陳顯婷 通訊員 程振偉 李大鎏）“最近又接到了青田疾控中心的智能腕表定製需求，這次是14+14+7需求，即14天完全隔離，14天居家隔離，7天日常隔離，我們的智能腕表又要奔赴防疫一線了。”在自己擠滿實驗器材的實驗室裏，一邊忙著在係統後台調試數據，一邊間歇性回答記者的問題。

　　杭州電子科技大學通信工程學院的孫文勝副教授，最近忙著改進他研發的智能腕表。這個智能腕表的最大優勢是，通過佩戴在人的手腕上，實現遠程精確測溫，大大減少麵對麵測溫可能導致的交叉感染風險。

　　之前諸多主流媒體報道，2020年3月，僑鄉青田，因為歐洲新冠疫情爆發，不少人從歐洲回鄉，在酒店隔離時間裏，孫文勝研發的智能腕表，為醫護人員“代勞”測溫，而且被隔離人員的相關體征信息，都能按指定時間間隔上傳到指定的平台上，當地疾控人員都能隨時掌握、分析和幹預。

　　而這款智能腕表還有“電子圍欄”設置，可防止隔離人員走出隔離區域，杜絕潛在的交叉感染隱患，在防疫醫學隔離中可謂大顯身手。

　　另據了解，剛剛過去的2020年12月，浙江省人工智能產業技術聯盟、省衛生信息協會發布的“醫療人工智能防疫抗疫優秀應用案例”中，代表杭州電子科技大學的孫文勝老師的《基於物聯網的智能人群隔離醫學觀察管理係統》，位列21個成功應用案例之中，其中醫院代表有浙大醫學院附屬第二醫院、浙江省中醫院等，企業代表有大華技術、宇視科技等，杭電和浙大成為唯二入選高校代表。

　　案例集對孫文勝的入選案例評語為：“該係統的成功應用，將創新我國傳染病隔離醫學觀察管理工作模式，解決方艙醫院、感染科病房、人員密集單位、醫學觀察隔離點過度依賴人員麵對麵測量和手動記錄管理的落後局麵。”

　　“2020年中國人抗疫堅決而高效，醫療人工智能也在各個戰場小試牛刀，後來疫情穩定，我們團隊沒有停止改善腕表防疫應用功能的努力，現在通過在側麵增加溫度傳感器實現雙傳感器聯合測量使體溫數據更準了，還增加了血糖、心電圖、睡眠監測、運動監測等功能，眾所周知，新冠對慢性病患者威脅更大，我們的智能腕表通過遠程監測各種體征信息，尤其能為慢性病患者保駕護航。”孫文勝說，綜合體征大數據分析還有助流行病學調查，比如智能腕表發現一個村子人血壓都普遍偏高，那就可以進行當地飲食、水源環境等方麵的溯源。

　　“浙江省是醫療人工智能最活躍地區之一，在防疫抗疫中，醫療人工智能充分保障了防病、輔醫、研藥、協管等智能化需求，在公共衛生中發揮了重要作用，推動整個疫情防控戰更加結構化、智能化、高效化。我從信息技術入手，不經意涉入了醫療人工智能防疫抗疫之中，還有了成功應用經曆，深感不勝榮幸。”孫文勝感歎道。