2024年9月28日，2024年“AI+X”全國優秀博士生論壇暨拔尖博士生培養研討會在北京大學英傑交流中心舉行。此次論壇由北京大學研究生院指導，北京大學計算機學院主辦，聯合智能學院等相關院係共同組織實施。中國科學院院士、北京大學計算機學院梅宏教授、北京大學研究生院常務副院長陳鵬教授、計算機學院院長胡振江教授、小米集團AI實驗室主任、NLP首席科學家王斌博士等領導嘉賓出席會議，全國10餘所國內拔尖高校師生代表以及校內各相關單位領導和老師共同參會。此次論壇共設1個主論壇和5個分論壇，涵蓋了計算機和人工智能與多個學科的交叉融合，線上與線下有近兩萬名專家學者和師生參與其中。上午主論壇分別由北京大學計算機學院副院長郭耀教授和副院長崔斌教授主持。

會議現場

　　陳鵬院長致辭並代表北京大學歡迎與會嘉賓和師生的到來。他表示，近年來北大持續加大人工智能學科領域的資源投入，成立“人工智能發展委員會和人工智能工作專班”，布局“數智化+”學科交叉平台，推動自主設置“科學智能”交叉學科，落實AI賦能教育行動舉措。本次“AI+X”論壇作為北京大學“學科質量年”博士生論壇係列活動之一，旨在促進優秀人才特別是青年學子在學術交流中碰撞思想，尋找人工智能與多學科的無限可能。

陳鵬致辭

　　計算機學院院長胡振江教授為論壇致辭。他提到，計算機學院積極響應北京大學“學科質量年”戰略，牽頭舉辦了本次“AI+X”博士生論壇，並提出了“三千人才培養高地”計劃，同時以“圖靈班”引領，創新“本碩博貫通”的拔尖人才培養機製。他表示，未來學院將竭盡全力建設國際化一流研究環境，麵向國家需要、麵向世界前沿，取得良好的教學效果和突破性的研究成果，在計算機和人工智能領域成為領跑者，為建設世界科技強國貢獻北大力量。

胡振江致辭

　　小米集團AI實驗室主任、NLP首席科學家王斌博士為論壇致辭。他提到，高校作為知識創新的高地和人才培養的搖籃，始終站在人工智能研究的最前沿。北京大學彙聚了最傑出的教授、最有潛力的學生以及最先進的研究設備和理念。對於企業而言，高校的人工智能學術研究成果具有不可估量的價值。他希望通過今天的博士生論壇能夠使優秀人才在學術交流中進行思想碰撞，尋找出人工智能與各個學科新的結合點，促進學科交叉融合。

王斌致辭

　　大會報告環節，中國科學院院士、北京大學計算機學院梅宏教授，中國人民大學信息學院院長文繼榮教授，北京大學計算機學院王騰蛟教授，北京大學計算機學院副院長郭耀教授，小米集團AI實驗室主任、NLP首席科學家王斌博士分別作了報告。

　　梅宏院士就“對當前人工智能熱潮的幾點冷思考”作了報告。他談到，“人工智能”無疑是焦點之一。技術的迅猛發展，尤其是深度學習方麵的突破，不僅推動了人工智能技術本身，也對社會經濟產生了深遠的影響。然而，在這一片繁榮景象的背後，人工智能領域的大同行卻對當前人工智能發展中的“過熱”現象表達了擔憂，並對人工智能技術路徑多樣性欠缺的問題提出了思考。他結合人工智能的發展曆程，從早期的計算裝置到現代的深度學習技術，探討了人工智能的本質和當前的發展狀態。

中國科學院院士、北京大學計算機學院教授 梅宏

　　文繼榮教授就“麵向大模型預訓練的高效數據方法”作了報告。他概述了預訓練與繼續訓練的基本技術路線，並針對數據工程的關鍵方法進行了詳盡的討論。他通過一係列實驗數據的展示，分析了不同數據對模型訓練效果的影響。他指出，合成數據在提升模型訓練效率方麵發揮著重要作用，但同時也提醒我們需警惕合成數據可能帶來的負麵影響，並考慮合成成本與質量的平衡。

中國人民大學信息學院院長、教授 文繼榮

　　王騰蛟教授就“AI時代的計算社會科學”作了報告。他介紹了計算社會科學的前沿進展，展示了北京大學在該領域的創新和平台建設。他詳細闡述了計算社會科學在服務政府決策、金融、宏觀經濟因素分析、醫療等領域的應用情況，並通過實際案例，展示了計算社會科學在實時數據監測與分析方麵的能力、預測與趨勢分析方麵的應用，以及在細粒度分析方麵的獨特優勢。他提到，數據智能技術提高了人們理解、分析和預測社會規律的能力，也促進了交叉學科“計算社會科學”的快速發展。

北京大學計算機學院教授 王騰蛟

　　郭耀教授就“北京大學計算機學科拔尖博士生培養實踐”作了報告。他介紹了北京大學計算機學科的發展曆程，並說明了學院在組織架構、學科發展與專業設置、師資隊伍建設、人才培養策略等方麵所取得的成績。他提到，學院一直以思政實踐為引領，彙聚國內外頂尖師資，打破專業壁壘、加強學術交流、推進學科交叉建設。他強調，北大計算機學院將持續推進國際一流的計算科學及相關交叉學科的人才培養機製，建立國際一流的本科和研究生教育基地，打造“三千人才培養高地”，繼續探索“本碩博貫通”的人才培養新模式。

北京大學計算機學院副院長、教授 郭耀

　　王斌主任就“小米AI技術的研發及應用”作了報告。他介紹了小米“深耕底層技術，長期持續投入，軟硬深度融合，AI全麵賦能”的科技戰略，以及小米對AI技術的布局。他通過介紹聲音預訓練模型“Dasheng”、AI賦能汽車大壓鑄材料合成、AI助力空調節能等三個案例中的技術挑戰和AI模型，展示了如何將先進AI技術預研和具體業務場景落地相結合的一些成功實踐。最後，他總結到，AI是小米公司戰略級投入的核心技術賽道，未來小米也將繼續用AI技術為用戶打造美好的科技生活。

小米集團AI實驗室主任、NLP首席科學家 王斌

　　下午，拔尖博士生培養研討會與4場博士生報告分論壇同步舉行。

　　拔尖博士生培養研討會在英傑交流中心星光廳進行。來自十餘所高校的代表參與交流，論壇由北京大學計算機學院副院長郭耀教授主持。北京大學研究生院副院長高寧教授致辭歡迎參會代表，並希望通過分論壇的研討對話為計算機和人工智能領域拔尖研究生人才培養體係提供積極貢獻。隨後，6位分別來自清華大學、國防科技大學、浙江大學、南京大學、中國人民大學和北京大學等高校的專家圍繞各自單位的研究生培養情況進行了報告交流。最後，在圓桌討論環節，各高校代表暢談拔尖研究生人才培養機製與體係建設，探索建立拔尖博士生培養定期交流的合作模式。

拔尖博士生培養研討會現場

　　本次論壇策劃了4場學生報告分論壇，主題覆蓋了“AI+生物醫學”、“AI+社會/科學”、“AI+理論基礎”以及“AI+應用技術”。來自北京航空航天大學、北京理工大學、北京郵電大學、國防科技大學、南京大學、清華大學、上海交通大學、西北工業大學、浙江大學、中國人民大學、北京大學等10餘所國內頂尖高校的30餘位優秀博士生進行了學術報告的分享，來自校內外的200餘位老師和同學參與現場交流，共同探討人工智能領域的最新動態與未來趨勢。

4場博士生報告分論壇現場

　　此次論壇是北京大學進一步深入學習貫徹習近平總書記關於研究生教育工作重要指示精神、致力於提升博士生培養質量的重要活動，也是北大研究生院今年設立的“學科質量年”博士生論壇係列項目之一。此次論壇不僅展示了各單位在“AI+X”交叉學科的最新進展，也彰顯了學校在推動科研創新和人才培養方麵的努力，對於促進北京大學乃至全國高校在“AI+X”領域的科研交流與合作具有重要意義。