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國內單位唯一！西安電子科技大學計科院趙偉教授團隊獲AAAI 2024最佳論文獎！
北京時間2月23日淩晨，在加拿大溫哥華召開的第38屆AAAI人工智能大會（AAAI 2024 : The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）公布了多個重要論文獎項，西安電子科技大學計算機科學與技術學院趙偉教授團隊徐偲副教授的研究成果《Reliable Conflictive Multi-view Learning》獲得最佳論文獎（Outstanding Paper Award），論文第一作者為徐偲副教授、通信作者為趙偉教授，西安電子科技大學計算機科學與技術學院為論文唯一完成單位，也是西安電子科技大學首次獲得該論文獎項。據悉，自1984年該學術會議設立最佳論文獎以來，西安電子科技大學論文是以國內單位（含港澳台地區）為第一單位獲得該獎項的第3篇論文。
AAAI 2024最佳論文獎公布
AAAI是人工智能領域曆史最悠久、涵蓋內容最廣泛的國際頂級學術會議之一。本屆AAAI收到了創紀錄的10504篇有效投稿，經過嚴格的審稿程序，最終錄用了2527篇，錄用率為24.1%。本次會議有3篇論文獲得最佳論文獎，國內單位僅有西安電子科技大學1篇論文獲獎。
AAAI 2024最佳論文獎頒獎現場
AAAI 2024最佳論文獎頒獎現場直播
本研究提出了一種新穎的多模態證據深度學習方法（Evidential Conflictive Multi-view Learning，ECML），通過可信地聚合衝突多模態數據，能夠在提升決策性能的同時，可靠地度量決策置信度，並從理論上證明了ECML能夠量化衝突模態帶來的負麵影響。在多個公開數據集上的實驗結果表明，ECML顯著地提升了決策性能和可靠性。該方法適用於主流的多模態分類模型，實現了多模態信息的“去偽存真”，使得多模態模型可以“兼聽則明”，在醫療輔助診斷、自動駕駛等多種實際複雜場景中具有很好的應用前景。
ECML算法框架圖
本年度，趙偉教授團隊錄用AAAI 2024會議論文3篇，另2篇是以團隊陸維港博士和蘆毅衡博士分別為第一作者撰寫的論文《NodeMixup: Tackling Under-Reaching for Graph Neural Networks》和《Entropy Induced Pruning Framework for Convolutional Neural Networks》。
趙偉教授團隊長期圍繞大數據采集、處理、分析、挖掘和應用中的關鍵科學問題和主要技術瓶頸開展研究工作。近年來，在國家自然基金重點項目和陝西省科技創新團隊等項目的資助下，團隊在相關領域主流期刊，如IEEE TPAMI、TKDE等和CCF A類會議，如NeurIPS、AAAI等發表學術論文80餘篇。
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